Taller de Inteligencia Artificial para Fotografía desde cero
Domina la IA y transforma tu fotografía en arte extraordinario
Domina técnicas de IA para transformar tus fotografías. Aprende desde cero a mejorar, editar y crear imágenes profesionales usando herramientas de inteligencia artificial.
¿Qué aprenderás
Al finalizar este programa podrás:
- Distinguir los principales modelos de IA generativa aplicados a la imagen (difusión latente, GANs, transformers multimodales) e identificar qué herramienta es adecuada para cada tarea fotográfica concreta.
- Construir prompts estructurados con descriptores de estilo, iluminación, composición y referencia técnica para generar bocetos visuales previos a una sesión fotográfica real.
- Aplicar las funciones de clasificación, etiquetado semántico y selección automática de Adobe Lightroom AI y Google Photos para organizar un archivo fotográfico de más de cien imágenes.
- Ejecutar operaciones de edición generativa —eliminación de elementos, relleno generativo, extensión de encuadre y sustitución de fondos— usando Adobe Firefly y Photoshop Generative Fill sobre fotografías propias.
- Diseñar prompts avanzados con técnicas de prompt chaining, negative prompting y referencia de imagen para obtener resultados predecibles y coherentes en Midjourney v6.
- Evaluar críticamente los límites éticos, los derechos de autor y las restricciones de uso competitivo de imágenes generadas o modificadas con IA, argumentando decisiones concretas ante casos reales.
- Producir un proyecto fotográfico completo que integre al menos tres herramientas de IA generativa distintas, documentando las decisiones técnicas y éticas tomadas en cada fase.
Descripción
Este taller presencial introduce a fotógrafos aficionados y profesionales en el uso práctico de la inteligencia artificial generativa como extensión de su flujo de trabajo fotográfico. Los participantes aprenden a bocetar ideas visuales, clasificar y editar imágenes, construir prompts avanzados y aplicar herramientas como Adobe Firefly y Midjourney con criterio técnico y ético. La relevancia profesional es inmediata: la IA generativa está redefiniendo los estándares de producción, edición y distribución de fotografía en industrias editoriales, publicitarias y artísticas.
Estructura y duración
Duración: 6 semanas
Una clase de 4 horas a las semana
Costos de este programa
- Cuota de inscripción
- $209.24 USD
$231.27 USD - Colegiatura mensual
- No aplica para este programa
- Cuota de reinscripción
- No aplica para este programa
Temas de este programa
6 temasTema 1. El ecosistema de la IA generativa para fotografía: qué es, cómo funciona y qué puede hacer por mí
- Qué es la IA generativa: diferencia entre IA discriminativa y generativa aplicada a la imagen.
- Modelos de difusión latente: cómo Stable Diffusion convierte ruido en imagen paso a paso.
- GANs (Generative Adversarial Networks): generador vs. discriminador, casos de uso en fotografía.
- Transformers multimodales: CLIP, DALL·E y la conexión entre texto e imagen.
- Mapa de herramientas: Adobe Firefly, Midjourney, Stable Diffusion, Google Photos AI, Luminar Neo AI.
- Criterios para elegir la herramienta adecuada según la tarea: edición no destructiva, generación libre, organización.
- Primeros pasos en Adobe Firefly y Midjourney: creación de cuenta, interfaz, limitaciones del plan gratuito.
Tema 2. Organización inteligente del archivo fotográfico con IA
- El problema del archivo fotográfico: volumen, tiempo de culling y pérdida de imágenes valiosas.
- Adobe Lightroom AI: clasificación automática con estrellas y colores, reconocimiento facial, búsqueda semántica por lenguaje natural.
- La función 'Seleccionar sujeto' y 'Máscara de IA' en Lightroom Classic: cómo el modelo de segmentación identifica sujeto, cielo, fondo y ajusta por zona.
- Adobe Sensei: motor de IA transversal a los productos Creative Cloud y su aplicación al flujo de Lightroom.
- Google Photos: agrupación automática por personas, lugares y objetos; álbumes de momentos; búsqueda semántica avanzada.
- Comparativa de motores de clasificación: Lightroom AI vs. Luminar Neo AI Catalog vs. Google Photos.
- Limitaciones y errores habituales: falsos positivos en reconocimiento, privacidad de datos en la nube, dependencia de conectividad.
Tema 3. Edición generativa: eliminar, añadir, extender y transformar con Adobe Firefly y Photoshop
- Principios de edición generativa no destructiva: capas generativas, historial de estados y reversibilidad.
- Photoshop Generative Fill: selección con lazo, relleno por prompt y selección de variante.
- Eliminación de elementos distractores: el instrumento de eliminación mejorado con IA vs. Generative Fill, cuándo usar cada uno.
- Extensión de encuadre (Generative Expand): ampliar una fotografía en cualquier dirección manteniendo coherencia de luz y perspectiva.
- Sustitución y transformación de fondos con Firefly: selección de sujeto automática, eliminación de fondo y generación de entorno alternativo por prompt.
- Inserción coherente de nuevos elementos en escenas existentes: control de escala, iluminación y perspectiva mediante descriptores en el prompt.
- Buenas prácticas de documentación: nombrar capas generativas, anotar prompts usados, guardar versiones.
Tema 4. Bocetar antes de disparar: generación de ideas visuales con prompts estructurados
- Anatomía de un prompt fotográfico efectivo: sujeto, acción, entorno, iluminación, estilo, parámetros técnicos.
- Vocabulario fotográfico aplicado al prompt: focal length, apertura, temperatura de color, ratio de aspecto en Midjourney (--ar), calidad (--q).
- Descriptores de estilo: referencias a fotógrafos canónicos (Sebastião Salgado, Annie Leibovitz, Henri Cartier-Bresson) y movimientos fotográficos.
- Prompts en Adobe Firefly Text-to-Image: uso del panel de configuración de estilo, referencia de imagen y ajustes de intensidad.
- Comparación de resultados: iteración sistemática cambiando una variable del prompt a la vez.
- Del boceto generado a la lista de producción: cómo traducir una imagen generada en instrucciones reales para iluminación, atrezo y encuadre.
- Limitaciones del bocetado con IA: artefactos, manos, texto incrustado, fidelidad de escena compleja.
Tema 5. Prompts avanzados y ética de la IA generativa en fotografía
- Negative prompting en Midjourney: parámetro --no, listas de exclusión y su impacto en la composición.
- Prompt chaining: usar la salida de un prompt como punto de partida del siguiente para guiar una evolución controlada de la imagen.
- Image prompting en Midjourney v6: combinar referencia de imagen propia con prompt textual (--iw, peso de imagen).
- Parámetros avanzados de Midjourney: --style, --chaos, --weird, --seed para reproducibilidad.
- Derechos de autor de imágenes generadas con IA: legislación vigente en la UE y en EE.UU. (casos USCO 2023), posición de los principales tribunales.
- Restricciones de participación en concursos fotográficos: posición del World Press Photo, Wildlife Photographer of the Year, Sony World Photography Awards 2023.
- Uso ético en fotoperiodismo: doctrina de la integridad documental, casos de manipulación sancionados (World Press Photo 2024).
- Declaración de uso de IA: buenas prácticas de transparencia y etiquetado de imágenes generadas o modificadas.
Tema 6. Proyecto integrador: flujo de trabajo fotográfico completo con IA generativa
- Integración de flujo de trabajo completo: boceto con IA → captura fotográfica → clasificación automática → edición generativa → presentación final.
- Coherencia visual de serie: paleta de color, luz, estilo y narrativa mantenidos a través de imágenes generadas y fotografiadas.
- Memoria técnica fotográfica: estructura, nivel de detalle, registro de prompts y versiones.
- Argumentación ética aplicada: cómo declarar el uso de IA en pie de foto, en portafolio y en bases de concurso.
- Presentación oral de portafolio: defensa de decisiones técnicas y estéticas ante una audiencia crítica.
- Retroalimentación entre pares: protocolo de revisión crítica constructiva.
- Reflexión metacognitiva: contraste entre expectativas iniciales (sesión 1) y capacidades adquiridas al cierre del curso.
Ofrecido por
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El Instituto IMAGO nació el 27 de septiembre de 2014 en un hermoso edificio de la colonia Hipódromo Condesa, en el Distrito Federal (actualmente Ciudad de México), México. El instituto ocupaba el primer piso de dicho edificio y contaba con…
Ver la institución y sus programasRequisitos
- Manejo básico de una cámara digital (exposición, enfoque, composición).
- Experiencia mínima con software de edición fotográfica (Lightroom, Photoshop o equivalente) a nivel de ajustes básicos de exposición y color.
- Cuenta activa de Adobe Creative Cloud (se requiere acceso a Photoshop y Lightroom con Firefly habilitado).
- Dispositivo propio con conexión a internet estable para acceder a plataformas en línea durante las sesiones presenciales.